01 / BUSINESS CONTEXT
業務背景
水果甜度預測需要建立光譜特徵與甜度標籤之間的關係。透過整理配對樣本、訓練預測模型與評估預測結果，把檢測資料轉化為可用於分析的甜度資訊。
02 / SYSTEM SCOPE
系統覆蓋的業務
- 01光譜資料採集
- 02甜度標籤與樣本
- 03甜度預測模型訓練
- 04模型評估與預測
PRODUCT / UI CONCEPT
從業務流程，到介面組織。
以下為根據專案業務方向生成的系統 UI 概念效果圖，用於說明功能與資訊組織，不是實際交付版本截圖。圖中資料均為示範資料。
WORKFLOW / CONNECTED BY SOFTWARE
業務如何連接
01 / SPECTRUM光譜採集→
02 / SPECTRUM甜度標註→
03 / SPECTRUM模型訓練→
04 / SPECTRUM評估與預測✓
光譜甜度預測的建模鏈路示意。
RECORD / CONTEXT & SOURCE
專案資料記錄
光譜與甜度樣本結構依據公司歷史介紹資料第12頁；甜度預測模型訓練方向由公司補充確認。「果知」為官網專案展示名。
歷史資料中的每條樣本由 249 個光譜波段特徵與 1 個甜度標籤組成，建模目標為甜度預測。
NEXT / YOUR PROJECT
相關服務能力
把這些場景經驗，帶入你的下一套系統。
LET’S BUILD SOMETHING THAT WORKS.
把「果知 · 光譜甜度智能分析」的經驗，帶入你的業務討論。
從光譜資料與預測建模中的角色與流程出發，核對你的一期業務範圍。