01 / BUSINESS CONTEXT
业务背景
水果甜度预测需要建立光谱特征与甜度标签之间的关系。通过整理配对样本、训练预测模型与评估预测结果，把检测数据转化为可用于分析的甜度信息。
02 / SYSTEM SCOPE
系统覆盖的业务
- 01光谱数据采集
- 02甜度标签与样本
- 03甜度预测模型训练
- 04模型评估与预测
PRODUCT / UI CONCEPT
从业务流程，到界面组织。
以下为根据项目业务方向生成的系统 UI 概念效果图，用于说明功能与信息组织，不是实际交付版本截图。图中数据均为演示数据。
WORKFLOW / CONNECTED BY SOFTWARE
业务如何连接
01 / SPECTRUM光谱采集→
02 / SPECTRUM甜度标注→
03 / SPECTRUM模型训练→
04 / SPECTRUM评估与预测✓
光谱甜度预测的建模链路示意。
RECORD / CONTEXT & SOURCE
项目资料记录
光谱与甜度样本结构依据公司历史介绍资料第12页；甜度预测模型训练方向由公司补充确认。“果知”为官网项目展示名。
历史资料中的每条样本由 249 个光谱波段特征与 1 个甜度标签组成，建模目标为甜度预测。
NEXT / YOUR PROJECT
相关服务能力
把这些场景经验，带入你的下一套系统。
LET’S BUILD SOMETHING THAT WORKS.
把「果知 · 光谱甜度智能分析」的经验，带入你的业务讨论。
从光谱数据与预测建模中的角色与流程出发，核对你的一期业务范围。